Um das Verkehrsministerium des Bundesstaates Georgia beim Zugriff auf die Anlagendaten von rund 128.750 Kilometern an Straßenmarkierungen zu unterstützen, aktualisiert Phocaz seine CAD-GIS-Anwendung CLIP, mit der die Extraktion von Straßenkenndaten aus Entwurfsdateien automatisiert wird. Das Projekt erforderte nicht nur die Freigabe von Bestandsdaten aus alten Dateien und die Integration neuer Daten aus verschiedenen Quellen, sondern auch die Erstellung benutzerbasierter automatisierter Arbeitsabläufe. Phocaz benötigte eine integrierte digitale Lösung, um Zeichnungsdaten auf der Grundlage der Entwurfsstandards des Kunden zu erfassen und sie anschließend in GIS-Informationen umzuwandeln.

Phocaz nutzte ProjectWise zur Speicherung und Verwaltung der Dateien für den Straßenentwurf und iTwin zur Erstellung eines cloudbasierten digitalen Zwillings, in dem künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für den Prozess der Merkmalserkennung eingesetzt werden können. Die Lösung, die auf der Technologie von Bentley basiert, vereinfachte den CAD-GIS-Workflow und minimierte die Komplexität der Erstellung eines maschinellen Lernmodells. Im Vergleich zu manuellen Arbeitsabläufen spart die Automatisierung und Digitalisierung der Ermittlung von Autobahnanlagen und deren Standort viel Zeit und Kosten und liefert genauere Ergebnisse. Die Verknüpfung des CAD-GIS-Workflows durch iTwin erleichtert die Zugänglichkeit und fördert eine Vielzahl von Anwendungen und Vorteilen in verschiedenen Fachbereichen und Branchen.