Um dem Verkehrsdatenamt von Florida dabei zu helfen, Straßeneigenschaften aus Entwurfszeichnungen effizienter zu extrahieren und zu teilen, initiierte Phocaz ein Projekt zur disziplinübergreifenden Digitalisierung und Automatisierung dieses Prozesses. Zunächst wurde ein CAD-basierter Ansatz verwendet, der sich jedoch als zu langsam und eingeschränkt erwies, was zu fehlerhaften Interpretationen einiger Straßenelemente führte. Um die Unterscheidung von Straßenelementen zu ermöglichen, eine breite Zugänglichkeit zu gewährleisten und die Möglichkeiten zur Datennutzung zu erweitern, wollte Phocaz fortschrittliche Technologien integrieren und benötigte dafür eine offene, benutzerfreundliche digitale Plattform. 
 
Das Unternehmen wählte iTwin als Grundlage für seine CLIP-Anwendung und integrierte maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Entwurfselemente zu interpretieren und über verschiedene Zeichnungsfunktionen zu berichten. Früher dauerte die manuelle Überprüfung von Entwurfszeichnungen Tage. Durch die Verwendung von CLIP zur Automatisierung der Entwurfsdatenextraktion reduzierte sich die Zeit für Abfragen und Datenerfassung jedoch auf wenige Sekunden. Die Arbeit auf der cloudbasierten Plattform von Bentley vereinfachte die Zugänglichkeit und verbesserte die Zusammenarbeit, beseitigte disziplinübergreifende Datensilos und optimierte die Entwurfsdaten, sodass sie von den Teams für die Instandhaltung und Verwaltung von Autobahnen genutzt werden konnten. Die integrierte Technologielösung bietet erhebliches Potenzial für zukünftige Anwendungen.