Singapurs nationale Wasserbehörde PUB initiierte im Rahmen ihres Smart Water Grid (SWG)-Programms für die Überwachung von mehr als 6.000 Kilometern Rohrleitungen in Singapur ein Projekt zur Erkennung und Lokalisierung von Netzanomalien, mit dem die SWG-Überwachungsdaten nahezu in Echtzeit analysiert und anomale Ereignisse erkannt und lokalisiert werden können. Während permanente Sensoren eine Überwachung rund um die Uhr ermöglichen, erforderten die Verfahren zur Erkennung von Anomalien und Lecks immer noch halbjährliche, kostspielige und arbeitsintensive Untersuchungen des Leitungsnetzes. Um die Erkennung von Anomalien und Lecks kosteneffizienter zu gestalten, suchte PUB nach einem auf maschinellem Lernen basierenden, datengesteuerten Ansatz.

Durch die Nutzung der iTwin- und OpenFlows-Anwendungen von Bentley mit KI und maschinellem Lernen entwickelte die PUB eine integrierte Technologielösung zur Erkennung von Anomalien und Lecks, bei der hydraulische Modelle verwendet werden, die täglich mit Überwachungsdaten neu kalibriert werden, um so einen originalgetreuen digitalen Zwilling zu erzeugen. Seit Januar 2024 wurden damit zwei erhebliche unterirdische Lecks entdeckt, woraufhin das PUB-Team für Leckerkennung alarmiert und die Lecks auf weniger als einen Kilometer genau lokalisiert wurden. Die intelligente Lösung für digitale Zwillinge verlagerte den bisherigen zeitgesteuerten Netzwerküberwachungsplan der PUB auf einen datengesteuerten, wodurch die Gesamtpersonalkosten gesenkt, proaktive Prozesse unterstützt und das Konzept des originalgetreuen digitalen Zwillings für intelligente Wassernetze neu definiert wurden.